Веб аналитика сайта или как цифры вводят нас в заблуждение

Веб-аналитика сайта.

Прежде, чем начать разработку веб-сайта, большинство веб-программистов конечно же изучают своих конкурентов, но самое главное в этом еще и то, что по каким словам (фразам) нужно будет выдавать рекламу в поиске.

В интернете используют обычно сервис yandex.wordstat. Но тут уже скрывается 1-ый подвох. В самом начале этот сервис делался для планировки рекламных кампаний yandex.direct. Из этого выходит что использовать его требуется с некоторыми правками.

Использование только 1-ой системы для сбора статистики

Весьма советую установить на ваш веб-сайт Yandex.Метрику и Google Аналитику.

Вы вполне можете получать данные, которые неплохо так буду отличаться в разных системах аналитики. В некоторых веб-сайтах клиентов я наблюдал отличие в 20%.

Из этого выходит вопрос, кому следует верить: Главным фактором является то, что Yandex.Метрика и Google Аналитика оперируют различными сведениями и рассчитывают те же статистики по-разному. Еще причиной могло послужить то, что некорректно установлен счетчик.

Какое различие в данных:

• Большинство рекомендуют делать Google Аналитику в части кода, которая находится выше, а Yandex.Метрику внизу, перед закрытием тега. Из этого выходит, что половина данных не засчитывается в Yandex.Метрику, т.к. страница сайта еще не успела полностью загрузиться, а человек уже вышел. А Gooogle Аналитика успеваем внести в список того, кто посетил веб-сайт.
• Настройки часовых поясов.
• Настройки фильтров для того, чтобы обезопасить себя от своих же посещений.
• Учет в статистике сведении с пару веб-сайтов. Например, в настройках Yandex.Метрики показаны зеркала, в Google Аналитике они же не показаны.

Что же стоит делать? Ну, во 1-ых, следует попрактиковаться с настройками и немного покопаться в терминологии (к примеру, узнать, что подразумевает под собой отказ в яндексе и в гугле), также учить динамические данные. Следует также разобраться в внезапном скачке или падении показателей в двух аналитиках.

Изучение показателей по отдельности, а не вместе

Все главные показатели — это общая динамика посещений, время, гео, просмотры — по отдельности рассмотреть ну никак нельзя.

Например, вы имеете одностраничный веб-сайт. Конечно же, что у него глубина просмотров во всех случаях будет приравниваться к 1.

Если посмотреть с другой стороны, то навигацию на веб-сайте очень легко запутать, что послужит причиной того, что тот, кто посетил ваш веб-сайт, быстрее поседеет, чем отыщет нужную ему информацию, но есть и плюсы, к примеру, продолжительность посещении, с ними все отлично.

Я могу ответить на ваш однозначный вопрос: посещения значительно выросли, это же хорошо? Мой ответ нет, не хорошо. В коем случае это следствие эффективной рекламы, когда с увеличением количества посещения вы еще приобрели немалое количество дополнительных заказов. Во втором случае это залив искусственного трафика нечестным деятелем, когда с увеличения количества посещений в обратную сторону резко поменялись отказы, просмотры, а также целевые действия.

Следовательно требуется разглядывать цифры в связке. И непременно исследуя как ведет себя посетитель на вашем веб-сайте с поддержкой веб-визора.

«Тёмный трафик»

Самое главное отличие этого вида трафика, что его возникновение остается загадкой. Эти источники не дают данных о себе и отмечаются в аналитике как «прямые заходы».

Источники «тёмного трафика»:

• переходы с веб-сайтов https на веб-сайты без https;
• из моб. приложений (тот же twitter).

Это значительно не хорошо для компаний, которые функционируют с маркетингом и немалым количеством каналов распространения. Плохо то, что статистика не показывает реального положения и остается непонятным, что нам следует развивать, а что нет.

Несоответствие данных yandex.Метрики и yandex.Директ

Yandex.Директ считает клики. Yandex.Метрика же регистрирует посещения, по которым создаются отчеты. Сессия заканчивается спустя как проходит 25 минут, в случае, если отсутствует активность на веб-сайте. Каждый следующий приход на веб-сайт — это как отдельный визит.

В одно посещение может посчитаться пару кликов по объявлению, или же клик даже вполне может быть не учтенным Yandex.Метрикой (к примеру, если страница закрылась до того, как счетчик был запущен). Из этого выходит что количество кликом, которые были записаны в Yandex.Директе, и число посещений, показываемых в отчётах Yandex.Метрики, могут друг от друга неплохо отличатся.

Сезонность

Есть ряд аналитиков которые исследуют данные статистик от реальности, забывая про то, что у всех бизнесов есть сезонность.

К примеру, может произойти так, что данные о предложении нашли в августе, а совершили покупку они в ноябре. При этом еще у предпринимателей в августе возникнет волнение «Что за дела, вроде сезон, а звонков как и заказов нет!», хотя клиент решение принимал о том, чтобы заказать еще летом на момент спроса.

Из этого выходит то, что следует хорошо изучать спрос и статистику вашего веб-сайта за более длительный промежуток времени — раза 2 в полгода, когда материала для того, чтобы анализировать, будет хватать с головой.

Пресловутая конверсия

Беседы об том, как увеличить конверсию, обсуждают практически все. Это имеет значение при условиях, что цифры в очень крупным размерах, к примеру, если говорится об увеличении на 1%-5%.

Нет смысла тратить свое драгоценное время и деньги на конверсию для веб-сайта, у которого, к примеру, каждый месяц по 200 заказов. Возьмем в пример то, что рост конверсии на 3% при количестве заказов в 100 — это будет всего-навсего на 3 заказа больше чем обычно. Оно понятно, что каждый заказ важен, но тут стоит задуматься, куда будет разумнее вкладывать свои время и деньги.

Чем меньше абсолютный показатель, тем важнее смысл

Практически на всех конференциях достаточно уделяют беседам о конверсии, аналитике рекламы и трафика. Большинство моих клиентов имеют малый бизнес.

Каждый заказ, письмо, звонок имеет большую ценность для них. И исследовать цифры — удел огромных компаний, у которых не имеется времени уделять внимание своим клиентам.

Что вам стоит не забывать

Идеальнейших веб-сайтов не существует, а создание веб-страниц — это процесс итерационный. Создали, занялись привлечением аудитории, привлекли ее, сняли показатели обратной связи, внедрили правки.

Не стоит доверять на все сто процентов сервисам и какому либо ПО, которые используете для аналитики. Вам стоит выборочно проверять данные, и пытайтесь искать похожие способы для того, чтобы соотнести их. Сервисами занимаются простые люди, которые в любой момент могут ошибиться.

Проверяйте добавленные на ваши веб-сайты данные и блоки кода.

Сперва стоит всегда смотреть на дату. Тем, которые будете читать, а то просто на ровном месте можете обмануть себя, и будете идти за бесполезными советами в блогах от 2009 года.

Помощь в поиске своей аудитории, а также другие услуги по улучшению и продвижению ваших сайтов вы всегда можете заказать у нас.